MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157892169 · doi:10.1111/1748-8583.12357

Institutional duality and human resource management practice in foreign subsidiaries of multinationals

2021· article· en· W3157892169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Resource Management Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidiaryMultinational corporationBusinessContext (archaeology)Competitor analysisHuman resource managementAgency (philosophy)ConformityInstitutional theoryIndustrial organizationMarketingManagementEconomicsSociologyPolitical scienceFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examine how institutional context affects the decisions that subsidiaries of multinational corporations (MNCs) make in pursuing particular human resource management (HRM) practices in response to institutional duality. Drawing on Varieties of Capitalism, along with the concept of intermediate conformity, we argue that the use of particular HRM practices by MNC subsidiaries will differ depending on both the combination of home and host institutional contexts, and on the nature of the particular practice under consideration. Using data from a survey of HRM practices in 1196 firms across 10 countries, we compare HRM practices in subsidiaries located and headquartered in different combinations of liberal and/or coordinated market economies. Our study suggests MNC subsidiaries conform only to the most persuasive norms, while exercising their agency to take advantage of the opportunities presented by institutional duality to adopt practices that distinguish them from indigenous competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle