Defining carotid near-occlusion with full collapse: a pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Create a new definition of near-occlusion with full collapse to predicting recurrent stroke. METHODS: Pooled analysis of two studies. Patients with symptomatic ≥ 50% carotid stenoses were included. Outcome was preoperative recurrent ipsilateral ischemic stroke or retinal artery occlusion within 28 days of presenting event. We analyzed several artery diameters on computed tomography angiography and stenosis velocity on ultrasound. RESULTS: A total of 430 patients with symptomatic ≥ 50% carotid stenosis were included, 27% had near-occlusion. By traditional definition, 27% with full collapse and 11% without full collapse reached the outcome (p = 0.047). Distal internal carotid artery (ICA) diameter, ICA ratio, and ICA-to-external carotid artery ratio were associated with the outcome. Best new definition of full collapse was distal ICA diameter ≤ 2.0 mm and/or ICA ratio ≤ 0.42. With this new definition, 36% with full collapse and 4% without full collapse reached the outcome (p < 0.001). CONCLUSIONS: Defining near-occlusion with full collapse as distal ICA diameter ≤ 2.0 mm and/or ICA ratio ≤ 0.42 seems to yield better prognostic discrimination than the traditional appearance-based definition. This novel definition can be used in prognostic and treatment studies of near-occlusion with full collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».