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Enregistrement W3157922981 · doi:10.1017/s0954579420002011

The science of humanity and the humanity of science: Perspectives on Ed Zigler's contributions to developmental psychopathology and the study of all children

2021· article· en· W3157922981 sur OpenAlexaff
Jacob A. Burack, David W. Evans, Jenilee‐Sarah Napoleon, Vanessa K. Weva, Natalie Russo, Grace Iarocci

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityPsychologyReductionismNarrativeSociologyEpistemologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present this article as a testament to Ed Zigler's commitment to science in the service of humanity and to policy based on conceptually compelling theory and methodologically rigorous science. In doing so, we highlight ways that Ed's universal and inclusive developmental world view, early training as a behaviorist, exacting scientific standards, concern for others, and appreciation of his own roots and upbringing all transformed the way that many different groups of people of all ages and backgrounds are studied, viewed, and intervened with by researchers, policy makers, and society at large. Ed's narrative of development rather than defect, universality rather than difference, and holistic rather than reductionist continues to compel us in the quest for a kinder, more inclusive, and enabling society. Conversely, Ed's behaviorist training as a graduate student also influenced him throughout his career and was essential to his career-long commitment to systemic action in the service of improving the lives of others. We cite the lessons that we, as his descendants, learned from Ed and apply them to our own areas of research with populations that Ed did not study, but had considerable interest in - persons with autism spectrum disorder and Indigenous youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0090,065
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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