Notice bibliographique
Résumé
세기적 구상인 베링해협 터널은 국제 인프라이다. 국제인프라 건설은 공사자금이 막대하고, 공사의 구상에서 착공, 완공까지 공사기간이 길고, 거대한 공사에 따르는 공해문제, 도시문제, 문화오염, 환경파괴, 기상문제 같은 것이 당연히 거론되고, 기술문제와 건설후의 경제성 등 정치, 외교, 안보, 군사적인 문제가 발생하기 쉬우므로 초국적이고 초정권이며 초정체적인 국제적 공사이다. 더구나 베링해협의 터널사업은 미국과 러시아라는 초강대국을 연결하는 사업이며 북극해 개발과 관련될 뿐만 아니라 혹독한 기후여건, 지진과 같은 자연환경, 지구 온난화, 기술, 자금조달, 각국의 전략 간의 조화와 충돌, 정치･외교적 갈등 등 온갖 난관이 얽혀 있지만 베링해협 터널에 대한 국제적 공론은 이미 가시권에 들어와 있다. 그러나 이러한 모든 제한은 인간의 한계 안에 있는 것이고, 역사는 글로벌 시대, 평화 시대로 역사는 진행되고 있으므로 베링해협 터널의 건설과 운영의 시대적 과제는 그 실현이 앞당겨지고 있다.베링해협 터널은 아시아와 아메리카를 연결하는 것이므로 파급효과는 직간접적으로 막대할 것이다. 미주, 유럽, 동아시아 3대 거대경제권을 연결하는 것이므로 직접적인 물류의 증가 뿐 만아니라 자원의 보고인 시베리아 개발과 연해주 개발은 비단 경제적, 정치적인 면에서도 새로운 패러다임이 예견된다. 러시아와 중국이 시베리아 개발에 전략적 열정을 쏟아 붓고 있지만 한국의 유라시아 이니셔티브(Eurasia Initiative)와 연계되는 기회가 될 수 있다. 1849년에 최초로 베링해의 시베리아와 알래스카를 연결하는 구상이 있었고 그 후 여러 차례에 걸쳐서 다양한 구상과 계획이 간헐적으로, 한 때는 지속적으로 제기되는 것이 반복되다가 2005년에 문선명은 가장 구체적인 구상을 발표하였다. 뒤이어 러시아는 650억 달러짜리 TKM-세계연결터널(TKM-World Link tunnel) 건설 구상을 발표하고(2011.8), 중국도 중국-러시아-캐나다-미국(China-Russia–Canada-America)을 연결하는 시속 600km의 고속철도(bullet train railroad line)의 건설구상을 발표하였다. 이러한 구상은 시베리아와 알래스카 연결을 위해 베링해 중간의 대·소 다이오메드 간의 인프라 건설을 포함하고, 장기적으로는 배후지역의 개발도 포함하고 있다. 이는 중국의 일대일로(Silk Road Economic Belt Initiative) 계획과 유사한 것이며, 베링해협 터널의 건설은 북극항로의 개발을 촉진할 것이므로 유라시아를 넘어 아메리카까지 포함하는 유라메리아시아(EurAmeriAasia)라는 새로운 개념까지 등장하게 될 것이다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».