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Enregistrement W3157936027 · doi:10.1002/apj.2645

Study of “coordinative effect” within bi‐blended amine MEA + AMP and MEA + BEA at 0.1 + 2–0.5 + 2 mol/L with absorption–desorption parameter analyses

2021· article· en· W3157936027 sur OpenAlexaff
Huancong Shi, Hongliang Feng, Xuan Yang, Ting Zou, Paitoon Tontiwachwuthikul, Linhua Jiang

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDesorptionAmine gas treatingAbsorption (acoustics)ChemistryAnalytical Chemistry (journal)AdsorptionOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The “coordinative effect” was discovered in MEA + DEA bi‐solvents already, and it enhances both CO2 absorption and desorption within MEA + RR'NH simultaneously. A recent study verified strong coordinative effects within MEA + BEA (RR'NH) + AMP tri‐solvents, but whether the coordination was 100% attributed to interaction of MEA + BEA needs to be confirmed. This study investigated the “coordinative effect” separately within MEA + AMP (hindered amine) and MEA + BEA (RR'NH). The CO2 absorption and desorption processes were performed onto MEA + AMP and MEA + BEA (0.1 + 2–0.5 + 2 mol/L) separately. The CO2 absorption–desorption parameters were calculated to evaluate the coordinative effects on a consistent level. Results indicated negligible “coordinative effect” within MEA + AMP but strong coordination within MEA + BEA. Both CO2 absorption and desorption performance of MEA + BEA (0.2 + 2 mol/L) was better than 2.0 mol/L BEA simultaneously. The coordinative effect was optimum within MEA + BEA bi‐solvents at 0.2 + 2 mol/L close to 0.3 + 2 + 2 mol/L of MEA + BEA + AMP tri‐solvents. Based on analysis, carbamate stability and pKa were two main factors that determine negligible–strong coordinative effects between AMP and BEA; different pKa reflected the optimized blending ratios of MEA + DEA (3/7) and MEA + BEA (2/20).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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