Pathomorphological features and mast cell count in canine visceral hemangiosarcomas
Notice bibliographique
Résumé
Visceral hemangiosarcoma were analyzed at the Department of Veterinary Pathology of the Faculty of Veterinary Medicine, University of Zagreb, over a 5-year period. From a total of 52 tumor masses in a total of 31 dogs, histological growth patterns (cavernous, capillary or solid) and the amount of tumor supporting stroma were evaluated. Additionally, sections were stained with toluidine blue for the purpose of mast cell detection and their number was determined in the tumor parenchyma, tumor stroma and edges. The average age of the affected animals was 10 years, males predominated, and the tumors occurred most frequently in cross breeds, German Shepherd dogs and Labrador Retrievers. The highest number of visceral hemangiosarcoma was found in the spleen (27/52). The most common growth pattern of visceral hemangiosarcoma was solely cavernous with a mixture of cavernous and solid patterns in different proportions. Mast cells were found in 44/52 (84.6%) of the visceral hemangiosarcomas. A smaller number of mast cells were found in the tumor parenchyma, and higher number were found in the stroma and tumor edges. The number of mast cells in tumors was not significantly associated with the tumor growth pattern, but there was a positive correlation between MCC - tumor parenchyma and stroma (rs = 0.28, P<0.05), MCC - tumor stroma + edges (rs = 0.74, P<0.05) and MCC - tumor parenchyma and MCC- tumor stroma+edges (rs = 0.30, P<0.05) in all the examined tumors. In splenic tumors, there was only a significant positive correlation between MCC - stroma+edges (rs P = 0.68 P<0.05). These results suggest a higher mast cell count in tumors with more developed stromal components in canine visceral hemangiosarcomas, and certainly indicate the need for further research on their role and the factors they release in the development and progression of hemangiosarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».