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Enregistrement W3157941850 · doi:10.5205/8857

Pain pattern in patients with leg ulcers

2017· article· en· W3157941850 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle Andrade Silveira, Beatriz Guitton Renaud Baptista de Oliveira, Aretha Pereira de Oliveira, Nelson Carvalho Andrade

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Ufpe Online · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO Objetivo : avaliar o padrao da dor de pacientes com ulceras de perna. Metodo : estudo exploratorio, descritivo, transversal, de abordagem quantitativa, realizado em um hospital universitario com amostra de 40 pacientes. A coleta de dados foi realizada por um instrumento composto pela identificacao do paciente, caracteristicas da ferida e avaliacao da dor (questionario de McGill e Escala Numerica da Dor). Os dados foram organizados por meio de digitacao em planilha eletronica do aplicativo Microsoft Excel, analisados pela estatistica descritiva e dispostos em tabelas. Resultados : a dor foi caracterizada como fisgada, pontada, latejante, agulhada, enjoada e queimacao, com padrao de intensidade moderada a forte. Aparece ao anoitecer, piora em posicao ortostatica, necessita de medicacao e elevacao dos membros para controle. Conclusao : as palavras escolhidas demonstraram que a dor tem carater nociceptivo e neuropatico. Ressalta-se a importância de avaliar a dor multidimensionalmente a fim de orientar as intervencoes de enfermagem visando ao controle efetivo da dor. Descritores : Ulcera da Perna; Dor; Enfermagem. ABSTRACT Objective : to evaluate the pain pattern of patients with leg ulcers. Method : it is an exploratory, descriptive, cross-sectional study with a quantitative approach performed in a university hospital with a sample of 40 patients. Data collection was performed by an instrument composed of patient identification, wound characteristics and pain evaluation (McGill questionnaire and Numerical Pain Scale). The data were organized by spreadsheets in the Microsoft Excel application, analyzed by descriptive statistics, organized in tables. Results : the pain was characterized as pinched, pricked, throbbing, needled, nauseous and burning, with a moderate to strong intensity pattern. It appears at dusk, worsens in orthostatic position, requiring medication and elevation of limbs for control. Conclusion : the chosen words demonstrated that the pain has nociceptive and neuropathic character. It is important to evaluate the pain multidimensionally to guide the nursing interventions aiming at the effective control of pain. Descriptors : Leg Ulcer; Pain; Nursing. RESUMEN Objetivo : evaluar el estandar del dolor en pacientes con ulceras de pierna . Metodo : estudio exploratorio , descriptivo, transversal, de enfoque cuantitativo, realizado en un hospital universitario con muestra de 40 pacientes. La recoleccion de datos fue realizada por un instrumento compuesto por la identificacion del paciente, caracteristicas de la herida y evaluacion del dolor (cuestionario de McGill y Escala Numerica del Dolor). Los datos fueron organizados por medio de digitacion en planilla electronica del aplicativo Microsoft Excel, analizados por la estadistica descriptiva, dispuestas en tablas. Resultados : el dolor se caracterizo como punzada, punzada, palpitante, pinchazo, nauseas y ardor con un patron de fuerte a moderada intensidad. Aparece al anochecer, empeora en posicion ortostatica, necesita de medicacion y elevacion de los miembros para control. Conclusion : las palabras escogidas demostraron que el dolor tiene caracter nociceptivo y neuropatico. Se resalta la importancia de evaluar el dolor multi-dimensionalmente para orientar las intervenciones de enfermeria visando el control efectivo del dolor. Descriptores : Ulcera de la Pierna; Dolor; Enfermeria. Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:Tabela normal; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:Calibri,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Times New Roman; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:Times New Roman; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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