CONSORT extension for the reporting of randomised controlled trials conducted using cohorts and routinely collected data (CONSORT-ROUTINE): checklist with explanation and elaboration
Notice bibliographique
Résumé
Randomised controlled trials are increasingly conducted as embedded, nested, or using cohorts or routinely collected data, including registries, electronic health records, and administrative databases, to assess if participants are eligible for the trial and to facilitate recruitment, to deliver an embedded intervention, to collect trial outcome data, or a combination of these purposes. This report presents the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) extension for randomised controlled trials conducted using cohorts and routinely collected data (CONSORT-ROUTINE). The extension was developed to look at the unique characteristics of trials conducted with these types of data with the goal of improving reporting quality in the long term by setting standards early in the process of uptake of these trial designs. The extension was developed with a sequential approach, including a Delphi survey, a consensus meeting, and piloting of the checklist. The checklist was informed by the CONSORT 2010 statement and two reporting guidelines for observational studies, the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement and the REporting of studies Conducted using Observational Routinely collected Data (RECORD) statement. The extension includes eight items modified from the CONSORT 2010 statement and five new items. Reporting items with explanations and examples are provided, including key aspects of trials conducted using cohorts or routinely collected data that require specific reporting considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,258 | 0,569 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».