Psychological Impact of the COVID-19 Pandemic on Chinese Health Care Workers: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The outbreak of COVID-19 has dominated headlines worldwide. The number of infections has continued to rise and had reached 30,000 worldwide at the time this paper was written. Because of the high risk of nosocomial transmission, medical health care workers may be experiencing substantial psychological stress. This descriptive study aimed to identify psychosocial effects on hospital staff associated with working in a hospital environment during the COVID-19 outbreak. OBJECTIVE: Our survey participants included 57 frontline clinicians working at Wuhan First Hospital and 157 medical students working at Jiangsu Provincial People's Hospital during the COVID-19 outbreak. The questionnaire we adopted included questions regarding the participants' personal well-being, sociodemographic characteristics, and psychological status. METHODS: 57 frontline clinicians working in Wuhan First Hospital and 157 medical training students working in Jiangsu Provincial Peoples Hospital during this outbreak participated in our survey. The questionnaire we adopted included questions regarding the participants' personal well-being, sociodemographic characteristics and the psychological status. RESULTS: The COVID-19 outbreak had psychological impacts both on formal workers and medical students. The psychological effects included sleep disorders, anxiety, and depression. There was no significant difference between the group of formal workers and medical students (P=.85), and more than 50% (30/54, 56%, vs. 83/157, 52.9%) of the respondents reported pandemic-related mental disorders. CONCLUSIONS: Our study indicates that the high risk of SARS-CoV-2 exposure caused substantial psychological stress among health care workers. This finding emphasizes the need to promote psychological crisis intervention for medical personnel during this epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».