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Enregistrement W3157950375 · doi:10.1177/10497323211003058

Doing Phenomenological Research and Writing

2021· article· en· W3157950375 sur OpenAlexaff
Michael van Manen

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhenomenology and Existential Philosophy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)EpistemologyArgumentation theoryExperiential learningInterpretative phenomenological analysisLived experiencePsychologyPhilosophySociologyQualitative researchPsychoanalysisSocial sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When looking through phenomenology articles in human science and philosophy journals, we may be excused to get the impression that they offer an inconsistent array of phenomenology publications. In this article, we describe three simple but helpful distinctions for determining some order: first, the great foundational publications; second, exegetical publications in the wake of the great works; and third, phenomenological studies done directly on phenomena. Our aim in this article is not to lay claim to phenomenology as a label but rather to discuss how "doing phenomenology directly on the phenomena and the things" means taking up a certain attitude and practicing an attentive awareness to the things of the world as we live and experience them. We propose that engaging in philosophical exegesis and argumentation is not very helpful for analyzing and explicating originary meanings of experiential phenomena. And we show how doing phenomenology directly on the things can be facilitated by a phenomenologically inspired interpretive attitude as well as by a sensitive talent for employing phenomenological examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,161
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1610,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0170,094
Communication savante0,0280,030
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,777
Tête enseignante GPT0,680
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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