MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157951939 · doi:10.5957/csys-2009-014

Alpha and Rocker - Two Design Approaches that led to the Successful Challenge for the 2007 International C-Class Catamaran Championship

2009· article· en· W3157951939 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Killing

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHullEngineeringAeronauticsChampionshipMarine engineeringComputer graphics (images)RudderSimulationComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007 Canada entered its first challenge for the International C-Class Catamaran Championship and was victorious in capturing the trophy with five straight wins by Alpha CAN 6 over the venerable Cogito from the USA. Two boats were designed for this challenge - the first was Alpha, a wingsail catamaran, which incorporated some new thinking on sail configuration and hull shape. This made it a successful evolutionary, but not revolutionary, step from the current state-of-the-art boats. Compared to Cogito, the main rival, she had a taller, narrower and thinner wing, lighter construction and more circular hull cross section. The second was Rocker, the bold hydrofoil catamaran, using hulls from the same mold as Alpha and an identical wingsail as the driving force. The daggerboard hydrofoils automatically controlled the ride height with trim tabs, while the control of the rudder elevators was left to the helmsman. Although she flew well, was very controllable, and was spectacular to watch, Rocker could not match the 20 knot plus speed of Alpha.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetShip Hydrodynamics and ManeuverabilityTravaux en français237 207