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Enregistrement W3157954360 · doi:10.52716/jprs.v8i2.245

Synthesis and Characterization of Date Palm Fiber-Based Bio-Char and Activated Carbon and its Utilization for Environmental Remediation

2021· article· en· W3157954360 sur OpenAlexaff
Mohammad Ibrahim Nasir Nasir, Md. Zakir Hossain, P. A. Charpentier Charprntier

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Research and Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Products and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharActivated carbonPyrolysisSorptionChemical engineeringCarbonizationAdsorptionPalm kernelSpecific surface areaCharEnvironmental remediationBET theoryPorosityVolume (thermodynamics)ChemistryHydrothermal carbonizationCarbon fibersMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialPalm oilComposite numberContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural agricultural products have the potential to be a substitute for synthetic polymers absorbentsin environmental remediation and spill cleanup and recovery. One of these natural by-productswhich is available in many regions of the world is Date Palm Fibers (DPF). DPF (also known assurface fibers) is a natural sorbent that exhibits good sorption characteristics. In an attempt tovalorize this abundant, low cost byproduct, we have investigated the micro porosity of this rawmaterial by carrying out two procedures. First, hydrothermal pyrolysis using a scalable reactor withonly water as solvent at high temperature (480 °C) under dry nitrogen atmosphere. Biochar yield wasfound varying from 30.5 to 33.6% (32%), with little bio-oil.Then the resultant biochar was physically activated with KOH and the mixture heated to 750oC(0.5oC/min) and kept at 750°C for 2 hours under Argon flow in a tubular furnace to produceactivated carbon. Second, the resulting biochar and activated carbons were then characterized byParticle Analyzer to measure their surface area, pore volume and pore diameter.For biochar, surface area : 1.1374 m²/g, pore volume 0.001883 cm³/g, pore diameter 1355.874 Å andfor activated biochar (activated carbon), surface area : 1220.2755 m²/g, pore volume: 0.062068cm³/g, pore diameter: 19.0116 Å were determined by particle characterization analyzer. ScanningElectron Microscopy (SEM), and X-ray Diffraction (XRD) was also used for other analysis .The oil sorption behavior of the raw DPF, biochar and activated biochar were examined with motoroil. The Oil Sorption Capacity (OSC) of raw DPF, biochar and activated biochar were tested with theoil as oil alone and an oil over water surface and the value calculated gravimetrically. The maximumOSC values of the sorbents were in the order of: DPF

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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