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Enregistrement W3157954739 · doi:10.1210/jendso/bvab048.090

Exposure to the Widely Used Pyrethroid Pesticide Deltamethrin, Does Not Exacerbate High Fat Diet Induced Obesity or Insulin Resistance in C57BL/6J Mice

2021· article· en· W3157954739 sur OpenAlexaff
Evangelia E. Tsakiridis, Marisa R. Morrow, Andrea Llanos, Bo Wang, Alison C. Holloway, Katherine M. Morrison, Gregory R. Steinberg

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltamethrinInsulin resistanceEndocrinologyObesityPyrethroidGlycemicInternal medicineAdipose tissueBrown adipose tissueBiologyInsulinChemistryPesticideMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deltamethrin is a commonly used pesticide for the control of mosquito populations. Despite widespread use, the effects of deltamethrin on adiposity and glucose homeostasis have been equivocal with some studies showing increased, decreased and no effect on adiposity and glycemic control. However, no study to date has investigated the effect of deltamethrin in mice housed at thermoneutral temperatures, which is important for modelling metabolic diseases in rodents due to reduced thermal stress and constitutive activation of brown adipose tissue. In the current study we demonstrate for the first time that deltamethrin reduces uncoupling protein-1 expression in brown adipocytes cultured in vitro at concentrations as low as 1pm. Meanwhile, in-vivo deltamethrin does not appear to alter glycemic control or promote adiposity at exposures equivalent to 0.01, 0.1 or 1.0 mg/kg/day. Together, our study demonstrates environmentally relevant exposure to deltamethrin does not exacerbate diet induced obesity or insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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