Integration of ethical considerations into HTA reports: an analysis of integration levels using a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the type and level of ethical integration in published health technology assessment (HTA) reports and systematically identify the ethical approaches utilized. METHODS: A literature search was conducted with the Google™ search engine using the keyword "ethic" between 1 January 2015 and 20 August 2019. Only HTA assessment reports with a section on ethics were retained and classified according to their level of ethical integration: no ethical analysis, ethical issues highlighted, assessments according to legal or social norms, and assessments from a moral or axiological perspective-using a qualitative methodology to distinguish such integration. RESULTS: This review yielded 188 reports with a section identified as being on ethics, produced by seventeen HTA agencies in eleven countries. One hundred and thirty-six reports did not develop an ethical analysis, thirty-one highlighted ethical issues, seventeen conducted a norm-based ethical assessment using a descriptive approach grounded in social norms, and four developed an assessment grounded in a moral or axiological perspective. The bioethical "four-principles" framework was used, but mainly for presenting ethical issues and not as a moral framework. CONCLUSIONS: The majority of reports featuring a section on ethics mention ethical considerations without ethical analysis. Ethical issues are grouped with legal, social, and organizational issues and treated as contextual considerations that decision makers should be aware of. When reports present systematic norm-based ethical assessments from a descriptive perspective or ethical assessment based on a moral or axiological perspective, there is a tendency to ground these analyses in frameworks created for the purpose and reliant on a concept of ethics supporting them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,252 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,093 | 0,084 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».