Long-Term Effects of a Comprehensive Police Suicide Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: Mishara and Martin (2012) reported decreases in suicides 12 years after implementation of a police suicide prevention program. Aims: We aimed to determine whether suicide decreases were sustained 10 years later. Method: We examined coroners’ investigations of police deaths from 2009 through 2018. Results: From 2009 to 2018, Montreal suicide rates increased but this was not significantly different from the previous 12 years and the rate for other Quebec police remained significantly higher than Montreal ( p < .006). The 22-year Montreal postprogram rate was significantly lower than the preprogram rate ( p < .002), and the 22-year rate for other police during the same years was not significantly different from earlier. Limitations: Uncontrolled factors may have influenced the rates, including the 11% increase in women in the Montreal police. The observed mean aging of the Montreal police personnel would have been expected to bias toward finding increases in suicides. However, the maintenance of decreases in suicide rates was observed. Conclusion: The decrease in suicides observed 12 years after the program was sustained for another 10 years, and appears related to the program. Rates for comparable police remained higher. A continuing comprehensive suicide prevention program tailored to the context may reduce suicides for extended time periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».