Effect of solid loading on the behaviour of pectin-degrading enzymes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pectin plays a role in the recalcitrance of plant biomass by affecting the accessibility of other cell wall components to enzymatic degradation. Elimination of pectin consequently has a positive impact on the saccharification of pectin-rich biomass. This work thus focused on the behaviour of different pectin-degrading enzymes in the presence of low (5%) to high (35%) solid loading of lemon peel. RESULTS: High solid loading of lemon peel affected pectin solubilisation differently depending on the pectinase used. Pectin lyase was less sensitive to a reduction of water content than was a mixture of endopolygalacturonase and pectin methylesterase, regardless of whether or not the latter's mode of action is processive or not. Marked changes in water mobility were observed along with enzymatic degradation depending on the enzyme used. However, the pectin lyase resulted in less pronounced shifts in water distribution than polygalacturonase-pectin methylesterase mixtures. At similar pectin concentration, pectin solutions hindered the diffusion of hydrolases more than the solid substrate. This can be attributed to the high viscosity of the highly concentrated pectin solutions while the solid substrate may provide continuous diffusion paths through pores. CONCLUSIONS: The increase in solid substrate loading reduced the efficiency of pectin-degrading enzymes catalysing hydrolysis more significantly than those catalysing β-elimination. LF-NMR experiments highlighted the impact of solid loading on water mobility. Compared to other enzymes and whatever the solid loading, pectin lyase led to longer relaxation times linked with the most destructuration of the solid substrate. This new information could benefit the biorefinery processing of pectin-rich plant material when enzymes are used in the treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».