Local ablative therapies in oligometastatic NSCLC-upfront or outback?—a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with oligometastatic (OM) non-small cell lung cancer (NSCLC) have favorable outcomes compared to patients presenting with diffuse metastatic disease. Recent randomized trials have demonstrated safety and efficacy signals for local ablative therapies with radiotherapy, surgery, or radiofrequency ablation for OM-NSCLC patients alongside systemic therapies. However, it remains unclear whether local ablative therapy (LAT) should be offered either upfront preceding systemic therapies or following initial systemic therapies as local consolidative therapy (LCT). Establishing optimal timing of RT and systemic therapy combinations is essential to maximize efficacy while maintaining safety. Most published randomized trial evidence surrounding the benefits of LAT and systemic therapies were generated from OM-NSCLC patients receiving cytotoxic chemotherapy agents. With increasing use of novel agents such as targeted therapies (i.e., tyrosine kinase inhibitors) and immune checkpoint inhibitors in management of metastatic NSCLC patients, LAT timing may need to be modulated based on the use of specific agents. This narrative review will discuss the current evidence on either upfront LAT or LCT for OM-NSCLC based on published trials and cohort studies. We briefly explored the possible biological mechanisms of the potential clinical advantages of either approach. This review also summarized the ongoing trials incorporating both upfront LAT and LCT, and considerations for future LAT strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle