Defining Role of a High-Molecular-Weight Population in Block Copolymers Based on Poly(α-benzyl carboxylate-ε-caprolactone) and Poly(ethylene glycol) on the Formation of Thermoreversible Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable thermoreversible hydrogels with sol-to-gel transition temperatures a few degrees below the physiological temperature have great potential for application in depot drug delivery and tissue engineering. This research aimed to investigate the formation of thermoreversible hydrogels from the triblock copolymers of poly(ethylene glycol) and poly(α-benzyl carboxylate-ε-caprolactone) (PBCL–PEG–PBCL) prepared by bulk and solution polymerization methods. For this purpose, PBCL–PEG—PBCL prepared at fixed PBCL-to-PEG ratios but with different polymerization times were characterized for their average molecular weights, molar mass dispersity, and intrinsic viscosity using 1H NMR and gel permeation chromatography (GPC). The inverse flow method was used to estimate the sol–gel transition temperature of aqueous polymer solutions. Rheological measurements and dynamic light scattering determined the viscoelastic behavior and aggregations of prepared structures in aqueous media as a function of temperature, respectively. The results indicated the production of a high-molecular-weight population with elevated intrinsic viscosity during the synthesis of block copolymers. The size and proportion of this population grew as a function of polymerization time in both bulk and solution polymerization methods. This increase was more gradual when solution polymerization was applied. Based on the indirect evidence provided by GPC analysis, the formation of this high-molecular-weight PBCL–PEG–PBCL population was attributed to the nonlinear architecture (partial cross-linking and/or branching) of the PBCL segment. Interestingly, around 40% mole concentration of this high-molecular-weight PBCL–PEG–PBCL population was required for thermoreversible micellar aggregation and gel formation in aqueous media.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».