Land use and landscape position influence soil organic phosphorus speciation in a mixed land use watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land use can significantly alter soil P forms, which will influence P loss in runoff. Organic P (Po) compounds are an important component of soil P, but their forms and cycling in soils with different land uses are still poorly understood. In addition, streambanks are potential sources of P loss; P forms and concentrations in streambank soils may vary with land use, affecting potential P loss to water. This study used solution 31P nuclear magnetic resonance spectroscopy to characterize and quantify P in interior and streambank soils (0–10 cm) under duplicate sites from four different land uses along streams in the Missisquoi River basin (VT, USA): silage corn, hay meadow, emergent wetlands, and forest. Orthophosphate monoesters were the dominant P compound class regardless of land use or landscape position. Forest soils had the lowest Po concentrations, less labile P forms than other soils, and significantly lower concentrations of total inositol hexakisphosphates and total orthophosphate monoesters compared with corn soils. Riparian buffer zones for agricultural soils lowered P concentrations in streambank soils for many soil P pools relative to interior soils. The wetland soils of this study had P concentrations and P forms that were similar to those for interior agricultural soils and generally showed no reduction in P concentrations in streambank soils relative to interior soils. This is consistent with the role of wetlands as P sinks in the landscape but also suggests these wetlands should be carefully monitored to minimize P accumulation, especially in streambank soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».