Continuous Glucose Monitoring Time-in-Range and HbA <sub>1c</sub> Targets in Pregnant Women with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The CONCEPTT trial compared real-time Continuous Glucose Monitoring (RT-CGM) to capillary glucose monitoring in pregnant women with type 1 diabetes. We analyzed CGM and glycated hemoglobin (HbA 1c ) measures in first ( n = 221), second ( n = 197), and third ( n = 172) trimesters, aiming to examine target glucose attainment and associations with pregnancy outcomes. CGM targets were Time-in-range (TIR) > 70%, Time-above-range (TAR) <25%, and Time-below-range (TBR) < 4%, and HbA 1c targets < 6.5% (National Institute for Health and Care Excellence [NICE]) and HbA 1c < 6.0% in second and third trimesters (American Diabetes Association [ADA]). TIR/TAR/TBR targets were achieved by 7.7/14.5/30.3% participants in first, 10.2/14.2/52.8% in second, and 35.5/37.2/52.9% in third trimesters. CGM target attainment was low but increased during pregnancy and with RT-CGM use. In the adjusted analyses, achieving TBR target was associated with a higher risk of pre-eclampsia and neonatal hypoglycemia. ADA HbA 1c target attainment was low and unchanged during pregnancy (23.5/27.9/23.8%) but increased with RT-CGM use. In the adjusted analyses, HbA 1c target attainment was associated with a lower risk of preterm birth, large-for-gestational age and neonatal hypoglycemia. We conclude that CONCEPTT trial participants had a low rate of CGM and of HbA 1c target attainment. Attainment of CGM and NICE HbA 1c targets increased throughout gestation and all targets (both NICE/ADA HbA 1c and CGM) were more likely to be achieved by RT-CGM users, at 34 weeks' gestation. ADA HbA 1c target achievement was independently associated with better perinatal outcomes, while the independent association of TBR target achievement with increased risk warrants further study. ClinicalTrials.gov Registration Identifier NCT01788527.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».