A preliminary survey of dysphagia practice patterns among speech-language pathologists in India
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to survey and describe dysphagia practice patterns among speech-language pathologists (SLPs) in India, where no standardized practice pattern guidelines currently exist. Although the overarching goals of dysphagia rehabilitation are largely similar, population needs, clinical practice patterns, availability of resources, and dysphagia research varies around the world. Professional bodies related to swallowing disorders in countries such as the USA, the UK, Australia, and Canada have implemented preferred national practice guidelines for dysphagia clinicians, to ensure consistency in clinical practices, high standards of care, and to improve the patient outcomes. In India, consensus-driven SLP services for dysphagia management are yet to be fully established. Detailed knowledge of current practices is necessary to inform future training and infrastructure needs, to which end this pilot survey was conducted. Methods: A web-based questionnaire was created using Qualtrics. Twenty-five questions related to dysphagia assessment and treatment practices were included. Five dysphagia experts rated the questionnaire for content validity. Blast E-mail solicitations were requested, and forty-eight participants responded to the survey anonymously. Results: The results demonstrated considerable variability in practice patterns for swallowing assessment and dysphagia treatment among SLPs in India, with barriers related to funding, access to instrumental assessments, and limited clinical education and training. The findings from this survey highlight ongoing challenges to professional education and growth in dysphagia practices in India. Conclusions: The variability in responses indicates a need to establish the national guidelines that will enable Indian SLPs to move toward standards of practice, largely compatible with more established dysphagia services, and practices in some other countries. This will likely help improve clinical competence, in addition to patient outcomes and quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».