Lifetime relapse and its associated factors among people with schizophrenia spectrum disorders who are on follow up at Comprehensive Specialized Hospitals in Amhara region, Ethiopia: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relapse in psychiatric disorders is highly distressing that posed a huge burden to the patients, family, and society. It interrupts the process of recovery and may increase the risk of resistance to treatment. Relapse detection and taking preventive measures against its possible factors are crucial for a better prognosis. OBJECTIVE: To assess lifetime relapse and its associated factors among people with schizophrenia spectrum disorders who are on follow-up at Comprehensive Specialized Hospitals in Amhara region, Ethiopia. METHOD: An institution-based cross-sectional study was conducted from July 13-August 13, at Comprehensive Specialized Hospitals in Amhara region, Ethiopia, 2020. Data were collected from 415 randomly selected participants using an interviewer administered questionnaire. Relapse was determined using participants' medical records and a semi-structured questionnaire. Data were analyzed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 25. Logistic regression analysis was done to identify the explanatory variables of relapse. Variables with P-value < 0.05 were considered significantly associated with relapse. RESULT: The magnitude of lifetime relapse was 57.4% (95% CI = 53-62%). Relapse was significantly associated with comorbidity of another mental illness (AOR = 1.84, 95% CI = 1.06, 3.18), non-adherence to medication (AOR = 2.23, 95% CI = 1.22, 4.07), shorter duration on treatment (AOR = 1.71, 95% CI = 1.05, 2.81), and experiencing stressful life events (AOR = 2.42, CI = 1.2, 4.66). CONCLUSION: In the current study, more than half of the participants had lifetime relapses. Comorbid mental illnesses, non-adherence, duration of treatment ≤ 5 years, and experiencing stressful life events were factors associated with relapse. This requires each stakeholder to give concern and work collaboratively on the respective factors that lead to relapse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».