Word-Level Stress Is to Decoding as Phrase-Level Stress Is to Reading Comprehension: A Study of Prosodic Influence in Children’s Reading Development
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine how the use of prosody in spoken language can effect reading development and later, reading ability as an adult. Research shows that individuals who can identify which syllables or words are emphasized within a phrase also have more advanced decoding abilities (i.e. are more proficient at translating letters into speech sounds) and have more advanced reading comprehension. To date, there has been little research examining the precise method by which this awareness of emphasis or “stress” at the word-level and the phrase-level uniquely contribute to reading ability. In this study, I predict that adults’ word-level stress awareness will be more strongly predictive of their word decoding ability than their reading comprehension. I also postulate that adult’s awareness of stress at the phrase-level will be more predictive of their reading comprehension than decoding, when word-level stress sensitivity is removed from the equation. Eighty students from Queen’s University were recruited to participate in two 60-minute interview sessions, during which completed a battery of reading and executive functioning tasks. Multiple regression analyses will be conducted to evaluate the relationship between the measures of interest. The results from this study will benefit elementary school teachers, speech-language pathologists and others working towards providing children with a solid foundation in the spoken language from which their literacy skills can grow. These results may also have important implications for the development of educational programs for individuals with specific reading impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».