The Influence of Landscape Factors on Black-Tailed Prairie Dog (Cynomys ludovicianus) Colony Persistence in Northwest Kansas
Notice bibliographique
Résumé
The black-tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus) is a colonial and fossorial rodent species that serves as an ecosystem engineer and keystone species in North America’s grasslands. Black-tailed prairie dogs historically ranged from northern Mexico to southern Canada, and from eastern Nebraska to the foothills of the Rocky Mountains. However, with the loss and fragmentation of grasslands, introduction of Sylvatic plague (Yersinia pestis), and control measures such as poisoning and shooting, black-tailed prairie dogs are limited to less than 5 percent of their historical range.\r In this study, I examined how colony area, location, isolation, and surrounding land cover affected the persistence of black-tailed prairie dog colonies in northwest Kansas from 2005-2015. Using aerial imagery from the National Agricultural Imagery Program (NAIP), I attempted to map every black-tailed prairie dog colony in northwest Kansas from 2005-2015. I used generalized linear models and Akaike’s information criterion (AIC) to determine which factors influenced colony persistence.\r I found that the number of black-tailed prairie dog colonies and total area occupied by colonies varied from 2005-2015, with both experiencing a sharp decline from 2014-2015. While the number of colony extinctions per year also varied, the number of new colonies established steadily decreased over the study period. The logarithmic transformation of colony area was the most important variable to colony persistence, occurring in all of the best 25 models. The longitude of the colony was the second most important factor, occurring in 24 of the best 25 models. Determining which factors have the greatest impact on black-tailed prairie dog colony persistence is crucial for the development of conservation management plans for this declining species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».