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Enregistrement W3158002756 · doi:10.82308/41249

Looking at high school dropout problems from students' perspectives : finding a solution

2003· article· en· W3158002756 sur OpenAlexaboutno aff
Joan M. Gordon

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDropout (neural networks)Mathematics educationPsychologyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Should we be concerned about the more than 30 percent national dropout rate? Can anything be done to intervene successfully? Many students who drop out of school have the intellectual ability to complete college (Howard and Anderson, 1978). If this is so, then our educational institutions are failing them and doing them a tremendous disservice (Committee of Canadian Council for Exceptional Children, 1992). This research investigates the high school dropout phenomenon in Quebec through the "eyes" of potential dropouts. The project examines the high school dropout phenomenon from the perspective of students who are at risk of leaving school prematurely. The objectives of the research are to investigate how potential high school dropouts perceive success, and to find out what program reforms these students believe are necessary to keep them in school. In the data analysis the students' schooling experiences are critically examined, and factors such as students' perception of public high schools, social affairs schools, teachers and their view of success are considered. These considerations are made within the conceptual framework of a variety of sociological theories in education. Social Affairs schools are special schools reserved for youths who are wards of the court, and those who are in the care of Youth Protection because they cannot live at home. This study provides richly descriptive narrative accounts of the students' experiences, thoughts and feelings. The study gives voice to high school students who are at risk of dropping out, and of their views of what their needs are to be successful in school. Data collected from this study can be used to develop suitable programs for students. The study concludes by signaling a call to parents, teachers, governments, policy-makers, and caregivers to listen to children and to involve them in matters that are important to them---such as their views of how they can achieve school success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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