Estrogen withdrawal alters cytoskeletal and primary ciliary dynamics resulting in increased Hedgehog and osteoclastogenic paracrine signalling in osteocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estrogen deficiency during post-menopausal osteoporosis leads to osteoclastogenesis and bone loss. Increased pro-osteoclastogenic signalling (RANKL/OPG) by osteocytes occurs following estrogen withdrawal (EW) and is associated with impaired focal adhesions (FAs) and a disrupted actin cytoskeleton. RANKL production is mediated by Hedgehog signalling in osteocytes, a signalling pathway associated with the primary cilium, and the ciliary structure is tightly coupled to the cytoskeleton. Therefore, the objective of this study was to investigate the role of the cilium and associated signalling in EW-mediated osteoclastogenic signalling in osteocytes. We report that EW leads to an elongation of the cilium and increase in Hedgehog and osteoclastogenic signalling. Significant trends were identified linking cilia elongation with reductions in cell area and % FA area/cell area, indicating that cilia elongation is associated with disruption of FAs and actin contractility. To verify this, we inhibited FA assembly via α v β 3 antagonism and inhibited actin contractility and demonstrated an elongated cilia and increased expression of Hh markers and Rankl expression. Therefore, our results suggest that the EW conditions associated with osteoporosis lead to a disorganisation of α v β 3 integrins and reduced actin contractility, which were associated with an elongation of the cilium, activation of the Hh pathway and osteoclastogenic paracrine signalling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».