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Enregistrement W3158006158 · doi:10.1016/j.ultsonch.2021.105588

Does power ultrasound affect hydrocarbon Ionomers?

2021· article· en· W3158006158 sur OpenAlexafffund
Michael Adamski, Nicolas Peressin, Emmanuel Balogun, Bruno G. Pollet, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésIonomerSonicationPolymerMaterials scienceHydrocarbonCatalysisCarbon blackChemical engineeringPolymer chemistryChemistryComposite materialOrganic chemistryCopolymerChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of low-frequency high-power ultrasound on hydrocarbon-based ionomers, cation exchange sulfonated phenylated polyphenylene (sPPB-H+) and anion exchange hexamethyl-p-terphenyl poly(benzimidazolium) (HMT-PMBI), was studied. Ionomer solutions were subjected to ultrasonication at fixed ultrasonic frequencies (f = 26 and 42 kHz) and acoustic power (Pacous = 2.1 – 10.6 W) in a laboratory-grade ultrasonication bath, and a probe ultrasonicator; both commonly employed in catalyst ink preparation in research laboratory scale. Power ultrasound reduced the polymer solution viscosity of both hydrocarbon-based ionomers. The molecular weight of sPPB-H+ decreased with irradiation time. Changes in viscosity and molecular weight were exacerbated when ultrasonicated in an ice bath; but reduced when the solutions contained carbon black, as typically used in Pt/C-based catalyst inks. Spectroscopic analyses revealed no measurable changes in polymer structure upon ultrasonication, except for very high doses, where evidence for free-radical induced degradation was observed. Ionomers subjected to ultrasound were used to prepare catalyst layers and membrane electrode assemblies (MEA)s. Despite the changes in the ionomer described above, no significant differences in electrochemical performance were found between MEAs prepared with ionomers pre-subjected to ultrasound and those that were not, suggesting that fuel cell performance is tolerant to ionomers subjected to ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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