Postmemory and multilingual identities in English language teaching: a duoethnography
Notice bibliographique
Résumé
Postmemory, the narrativised intergenerational transfer of often traumatic experiences, is a crucial component of multilingual identity negotiation. In this article, we focus specifically on the curricular interactions and personal and collective aspirations of multilingual students who use English for academic purposes. We situate our discussions in the literature on critical pedagogy, affect/emotion theory, and memory studies. We utilise duoethnography as a methodology for our dialogic inquiry. A duoethnographic approach enables us to be both self-reflexive and socially transformative through our explorations of lived experiences of language loss and gain and of our historical becoming of professional language educators. We highlight how multilingual identities are constructed, challenged, and reconstructed not only by social practices of sign-use, but also by intergenerational spatial mobility and the distributed nature of postmemory. Finally, we provide pedagogical implications for language education that seek to foster critical affective literacies. Turning to affect and emotion is important to move the discussion of multilingual identities beyond physical signifiers of social differentiation (i.e. race, gender, ethnicity, and class). Pedagogical attention to memory, affect and identity may offer us a more nuanced understanding of teachers’ and students’ agency and investment in multilingual semiotic practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».