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Enregistrement W3158008342 · doi:10.14444/8075

Therapeutic Application of Fibrinogen in Spine Surgery: A Review Article

2021· review· en· W3158008342 sur OpenAlexaff
Bardia Barimani, Philippe Moisan, Carlos Santaguida, Michael H. Weber

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Spine Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinogenMedicineOrthopedic surgerySurgeryMEDLINEBlood lossIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this review is to investigate current uses of fibrinogen as a tool to reduce operative and postoperative blood loss in different surgical fields especially orthopedic spine surgery. This is a systematic review. METHODS: MEDLINE (via Ovid 1946 to June 1, 2020) and Embase (via Ovid 1947 to June 1, 2020) were searched using the keywords "fibrinogen", "surgery", and "spine" for relevant studies. The search strategy used text words and relevant indexing to identify articles discussing the use of fibrinogen to control surgical blood loss. RESULTS: The original literature search yielded 407 articles from which 68 duplications were removed. Three hundred thirty-nine abstracts and titles were screened. Results were separated by surgical specialties. CONCLUSIONS: Multiple studies have looked at the role of fibrinogen for acute bleeding in the operative setting. The current evidence regarding the use of fibrinogen concentrate in spine surgery is promising but limited, even though this is a field with the potential for severe hemorrhage. Further trials are required to understand the utility of fibrinogen concentrate as a first-line therapy in spine surgery and to understand the importance of target fibrinogen levels and subsequent dosing and administration to allow recommendations to be made in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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