Therapeutic Application of Fibrinogen in Spine Surgery: A Review Article
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this review is to investigate current uses of fibrinogen as a tool to reduce operative and postoperative blood loss in different surgical fields especially orthopedic spine surgery. This is a systematic review. METHODS: MEDLINE (via Ovid 1946 to June 1, 2020) and Embase (via Ovid 1947 to June 1, 2020) were searched using the keywords "fibrinogen", "surgery", and "spine" for relevant studies. The search strategy used text words and relevant indexing to identify articles discussing the use of fibrinogen to control surgical blood loss. RESULTS: The original literature search yielded 407 articles from which 68 duplications were removed. Three hundred thirty-nine abstracts and titles were screened. Results were separated by surgical specialties. CONCLUSIONS: Multiple studies have looked at the role of fibrinogen for acute bleeding in the operative setting. The current evidence regarding the use of fibrinogen concentrate in spine surgery is promising but limited, even though this is a field with the potential for severe hemorrhage. Further trials are required to understand the utility of fibrinogen concentrate as a first-line therapy in spine surgery and to understand the importance of target fibrinogen levels and subsequent dosing and administration to allow recommendations to be made in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».