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Enregistrement W3158008508 · doi:10.1016/j.kint.2021.04.027

Development of an international Delphi survey to establish core outcome domains for trials in adults with glomerular disease

2021· article· en· W3158008508 sur OpenAlexaff
Simon Carter, Charlotte Logeman, Martin Howell, D C Cattran, Liz Lightstone, Arvind Bagga, Sean J. Barbour, Jonathan Barratt, John Boletis, Dawn J. Caster, Rosanna Coppo, Fernando C. Fervenza, Jürgen Floege, Michelle Hladunewich, Jonathan J. Hogan, A. Richard Kitching, Richard Lafayette, Ana Malvar, Jai Radhakrishnan, Brad H. Rovin, Nicole Scholes‐Robertson, Hernán Trimarchi, Hong Zhang, Yeoungjee Cho, Louese Dunn, Debbie S. Gipson, Adrian Liew, Bénédicte Sautenet, Andrea K. Viecelli, David C.H. Harris, David W. Johnson, Angela Yee‐Moon Wang, Armando Teixeira‐Pinto, Stephen I. Alexander, Adam Martin, Allison Tong, Jonathan C. Craig

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthFamily Care FoundationJane Coffin Childs Memorial Fund for Medical Research
Mots-clésMedicineLikert scaleDiseaseDelphi methodKidney diseaseHealth careScale (ratio)Family medicineClinical trialIntensive care medicineGerontologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,278
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,249
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2780,249
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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