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Enregistrement W3158017817 · doi:10.1101/2021.04.23.21255515

Transmission characteristics of SARS-CoV-2 variants of concern Rapid Scoping Review

2021· preprint· en· W3158017817 sur OpenAlexafffund
Janet Curran, Justine Dol, Leah Boulos, Mari Somerville, Holly McCulloch, Marilyn Macdonald, Jason J. LeBlanc, Lisa Barrett, Todd F. Hatchette, Jeannette Comeau, Bearach Reynolds, Danielle H. Shin, Allyson Gallant, Helen Wong, Daniel Crowther, Ziwa Yu

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransmission (telecommunications)Transmissibility (structural dynamics)Grey literatureSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Airborne transmissionPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ExtractorMedicineEnvironmental healthGeographyFamily medicineMEDLINEInfectious disease (medical specialty)DiseaseBiologyPathologyComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background As of March 2021, three SARS-CoV-2 variants of concern (VOC) have been identified (B.1.1.7, B.1.351 and P.1) and been detected in over 111 countries. Despite their widespread circulation, little is known about their transmission characteristics. There is a need to understand current evidence on VOCs before practice and policy decisions can be made. This study aimed to map the evidence related to the transmission characteristics of three VOCs. Methods A rapid scoping review approach was used. Seven databases were searched on February 21, 2021 for terms related to VOCs, transmission, public health and health systems. A grey literature search was conducted on February 26, 2021. Title/abstracts were screened independently by one reviewer, while full texts were screened in duplicate. Data were extracted using a standardized form which was co-developed with infectious disease experts. A second data extractor verified the results. Studies were included if they reported on at least one of the VOCs and transmissibility. Animal studies and modeling studies were excluded. The final report was reviewed by content experts. Results Of the 1796 articles and 67 grey literature sources retrieved, 16 papers and 7 grey sources were included. Included studies used a wide range of designs and methods. The majority (n=20) reported on B.1.1.7. Risk of transmission, reported in 15 studies, was 45-71% higher for B.1.1.7 compared to non-VOCs, while R 0 was 75-78% higher and the reported R t ranged from 1.1-2.8. There was insufficient evidence on the transmission risk of B.1.35.1 and P.1. Twelve studies discussed the mechanism of transmission of VOCs. Evidence suggests an increase in viral load among VOCs based on cycle threshold values, and possible immune evasion due to increased ACE2 binding capacity of VOCs. However, findings should be interpreted with caution due to the variability in study designs and methods. Conclusion VOCs appear to be more transmissible than non-VOCs, however the mechanism of transmission is unclear. With majority of studies focusing on the B.1.1.7 VOC, more research is needed to build upon these preliminary findings. It is recommended that decision-makers continue to monitor VOCs and emerging evidence on this topic to inform public health policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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