MicroRNA-sensitive oncolytic measles virus for chemovirotherapy of pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Advanced pancreatic cancer is characterized by few treatment options and poor outcomes. Oncolytic virotherapy and chemotherapy involve complementary pharmacodynamics and could synergize to improve therapeutic efficacy. Likewise, multimodality treatment may cause additional toxicity, and new agents have to be safe. Balancing both aims, we generated an oncolytic measles virus for 5-fluorouracil-based chemovirotherapy of pancreatic cancer with enhanced tumor specificity through microRNA-regulated vector tropism. The resulting vector encodes a bacterial prodrug convertase, cytosine deaminase-uracil phosphoribosyl transferase, and carries synthetic miR-148a target sites in the viral F gene. Combination of the armed and targeted virus with 5-fluorocytosine, a prodrug of 5-fluorouracil, resulted in cytotoxicity toward both infected and bystander pancreatic cancer cells. In pancreatic cancer xenografts, a single intratumoral injection of the virus induced robust in vivo expression of prodrug convertase. Based on intratumoral transgene expression kinetics, we devised a chemovirotherapy regimen to assess treatment efficacy. Concerted multimodality treatment with intratumoral virus and systemic prodrug administration delayed tumor growth and prolonged survival of xenograft-bearing mice. Our results demonstrate that 5-fluorouracil-based chemovirotherapy with microRNA-sensitive measles virus is an effective strategy against pancreatic cancer at a favorable therapeutic index that warrants future clinical translation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».