Modeling and Simulation Based Analysis of the Matter Flow During Friction Stir Welding Process
Notice bibliographique
Résumé
Friction Stir Welding (FSW) is a recent assembly process which has been developed at the British Welding Institute (TWI) at the beginning of the 90's. This welding process has gone a rapid development and an increasing success. Many remarkable industrial applications achieved mainly in spatial, aeronautical, automobile, railways, marine and naval industries.... The translation and the rotation of the tool during the FSW process generate the flow and plastic deformation of the material which had been often differently interpreted in contradictory manner. In this paper, an analytical model is proposed to describe the flow of matter in the vicinity of the FSW tool pin during the welding process. Analytical solutions are elaborated on the basis of conventional fluid mechanics theory which is used to solve the associated equation to the mentioned problem based on the Laurent's series (called also Laurent's development). The knowledge of the material flow around the tool pin can lead to a better understanding of the metallurgical phenomena which have a significant effect on the mechanical properties of the welded joint and allows a better description of the speed fields which is worth full for the thermal modelisation since the great part of the thermal power is generated by auto-heating energy. The results obtained on the effect of the speeds on the material flow are in good accordance with the experimental results found in the literature. The study highlights and gives a better understanding of the material flow phenomenon during the Friction Stir Welding process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».