Cadaveric investigation of the minimum effective volume for ultrasound-guided suprainguinal fascia iliaca block
Notice bibliographique
Résumé
Background This cadaveric dose-finding study investigated the minimum effective volume of dye in 90% of cases (MEV90), required to stain the femoral, lateral femoral cutaneous and obturator nerves for ultrasound-guided suprainguinal fascia iliaca block (SIFIB). Methods In cadaveric specimens of the lower limb, the block needle was advanced, medial to the anterosuperior iliac spine, until its tip was positioned between the internal oblique and iliacus muscles underneath the fascia iliaca. The dye was injected inside the fascia iliaca compartment. Volume assignment was carried out using a biased coin design, whereby the volume of dye administered to each cadaveric specimen depended on the response of the previous one. In case of failure, the next one received a higher volume (defined as the previous volume with an increment of 2.5 mL). If the previous cadaveric specimen had a successful block, the next one was randomized to a lower volume (defined as the previous volume with a decrement of 2.5 mL), with a probability of b =0.11, or the same volume, with a probability of 1– b =0.89. Success was defined as the staining of the femoral, lateral femoral cutaneous, and obturator nerves on dissection. Results Thirty-six cadavers (60 cadaveric specimens) were included in the study. Using isotonic regression and bootstrap CI, the MEV90 for ultrasound-guided SIFIB was estimated to be 62.5 mL (95% CI 60 to 65). Conclusion For ultrasound-guided SIFIB, the MEV90 of dye required to stain the femoral, lateral femoral cutaneous and obturator nerves is 62.5 mL. Further studies are required to correlate this finding with the MEV90 of local anesthetic in human subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».