“Not Just Anybody Can Do It”: A Qualitative Study of the Lived Experience of Inpatient Palliative Care Professionals in China's Mainland
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over the past 5 years, China has invested substantially in palliative care programs to meet the rising demand for such services. In China's mainland, most palliative care programs are embedded within an established hospital unit, but a small subset of providers practice exclusively in a stand-alone inpatient palliative care department. Objective: To explore the lived experience of professionals at an independently operating palliative care hospital department in China's mainland. Design: We used purposive sampling to select palliative care physicians and nurses. Semistructured in-depth interviews were conducted in person. Thematic analysis was used to elicit key themes that pertained to participants' lived experience. Setting/Subjects: Ten palliative care physicians and seven nurses at the palliative medicine department in the West China Fourth Hospital of Sichuan University in Chengdu, Sichuan Province, participated in the interviews. Results: Three themes related to participants' lived experience were (1) interactions with patients and families (e.g., frequent encounters with death, communication difficulties, witnessing family struggles, and developing mutually trusting relationships); (2) factors influencing their work life (e.g., supportive working environment, unmet training needs, policy restrictions, and lack of public awareness); and (3) perceived nature of work (e.g., complex and demanding, underappreciation, encroachment of work stress into personal life, deriving accomplishment from work, and personal growth). Conclusion: This study helps fill the void in the palliative care literature regarding the lived experience of inpatient palliative care professionals in China's mainland. Our findings revealed factors influencing the well-being of palliative care professionals that are meaningful to policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».