Platelet transfusion associated risks and improvement of platelet transfusion safety with Amotosalen/UVA pathogen inactivation technology
Notice bibliographique
Résumé
Despite the introduction of multiple measures to minimize the risk of transfusion-transmitted infections, there is still a residual risk of platelet transfusions, especially but not only for bacterial sepsis. Recently, the importance of a reliable hemovigilance system has been underlined and an up to 10-fold difference in the reporting of bacterial transmissions between active and passive reporting has been demonstrated. Another reason for a misjudging of the blood safety may derive from the fact that some pathogens cause obvious damage to critically ill and/or immunocompromised patients only and asymptomatic infections in immuno-competent recipients and thus are not being reported. Pathogen inactivation for platelets, a proactive approach not only broadly inactivating pathogens, but also white blood cells, could minimize the risk of transfusion transmitted infections and graft versus host disease due to residual leukocytes. Only the INTERCEPT technology has received approvals from the regulatory agencies in France, Germany and Switzerland, United States and Canada. That technology utilizes photoactive methods to modify nucleic acids. Long-term routine clinical experience, also with children and neonates, shows the safety and efficacy of INTERCEPT platelet transfusions. The national hemovigilance data of Switzerland, France and Belgium as well as single-center routine use studies show an improved clinical outcome in the acute as well as in the prophylactic setting with a significant decrease in septic and other non-hemolytic transfusion reactions, as well as prevention of graft-versus-host disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».