Productivity of coastal Douglas-fir and western redcedar in response to species mixture, planting density, and soil carbon:nitrogen ratio
Notice bibliographique
Résumé
Mixed-species plantations have been suggested as ecologically and economically viable alternatives to monocultures. We examined the growth response of coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. menziesii (Mirb.) Franco) and western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don in Lamb.) to different species mixtures (Douglas-fir : western redcedar mixtures of 1:0, 1:1, 1:3, and 0:1) and planting densities (500, 1000, and 1500 stems·ha−1) in a dry maritime forest on eastern Vancouver Island, Canada. Twenty-two years postplanting, species mixture significantly affected diameter and height growth (p < 0.001), with stand diameter and height generally decreasing with increasing redcedar composition. Inherent variation in soil productivity across the plantation (carbon:nitrogen ratio) equally constrained stand growth. The widest spacing had larger diameter than the closest spacing (p = 0.025) but the least stand basal area compared with the other spacing treatments (p = 0.003–0.031). Stand volume was significantly affected by mixture × density interaction (p = 0.024) and generally declined with increasing proportion of redcedar and decreasing stand density. In the first decades after plantation establishment, inherent species growth traits and soil fertility were most important in dictating stand productivity. Because of the differences in resource utilization of both species, stand dynamics may change as competition for light and soil resources increases. Evaluation of silvicultural recommendations regarding mixtures of both species will continue with plantation development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».