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Enregistrement W3158047361 · doi:10.1007/s10641-021-01094-8

Seasonal occurrence and sexual segregation of great white sharks Carcharodon carcharias in Mossel Bay, South Africa

2021· article· en· W3158047361 sur OpenAlexfundno aff
Hannah R. Milankovic, Nicholas Ray, Louise Gentle, Christo Kruger, E Jacobs, Craig J. Ferreira

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Biology of Fishes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésCarchariasBayFisheryPopulationAbundance (ecology)GeographyEcologyBiologyJuvenileDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The seasonal occurrence and temporal sexual segregation of great white sharks Carcharodon carcharias have been widely documented in various temperate and sub-tropical waters across the globe. Yet, there is limited understanding of the relationship between the life stages and habitat use of C. carcharias , particularly in the Southern Cape. In this study, we investigated the population dynamics of C. carcharias in Mossel Bay, South Africa, between 2009 and 2013, using skipper logbooks and citizen research data obtained by a cage-diving vessel. A total of 3064 sharks, ranging in life history stages from young-of-the-year to subadult, were sighted during 573 trips. Juveniles dominated the sightings throughout the study, and there was marked sexual segregation, with females dominating the total sightings of sharks. C. carcharias were most abundant during the cooler, winter season, with females differing in abundance seasonally and males maintaining a low abundance throughout the year but peaking in the winter. In addition, sea surface temperature was the best indicator of C. carcharias presence. Abundance was greatest when vertical water visibility exceeded 3 m, with cloud cover influencing overall abundance negatively. Likely reasoning for the aggregation of C. carcharias in Mossel Bay includes the favourable conditions and abundance of food. Juvenile sharks may also utilise this area as a training ground to learn from larger conspecifics. This research demonstrates that information on population size and structure of C. carcharias can be obtained effectively through a compilation of logbook and citizen science data to assess and identify potential critical habitats in the quest to develop appropriate management strategies. This research also shows value in commercial cage-diving operations deriving international data sets needed to assess global populations of C. carcharias .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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