Operationalization of intersectionality in physical activity and sport research: A systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Participation in and opportunities for physical activity (PA) and sports (PA inclusively hereafter) are known to vary across individuals with different social positions. Intersectionality theory may help us to better understand the complex processes of multiple interlocking systems of oppression and privilege shaped by intersections of individuals' social categories. The objectives of this systematic scoping review were (1) to summarize the findings of articles examining PA claimed operationalization of intersectionality and (2) to identify the scope and gaps pertaining to the operationalization of intersectionality in PA research. A search was conducted in September 2019 in seven electronic databases (e.g., SPORTDiscus, Scopus, Web of Science) for relevant research articles written in English. Key search terms included "intersectionality" AND "physical activity" OR "sport". Database searches, data screening and extraction, and narrative synthesis were conducted between September 2019 and May 2020. Of 16564 articles identified, 45 articles were included in this review. The majority of included articles used qualitative methods (n = 41), with two quantitative and two mixed-methods articles. The most frequently observed intersectional social position was sex/gender + race/ethnicity (n = 11), followed by sex/gender + race/ethnicity + sexuality (n = 6) and sex/gender + race/ethnicity + religion (n = 6). Most qualitative studies (n = 38) explicitly claimed operationalization of intersectionality as a key theoretical framework, and over half of these studies (n = 27) implicitly used intra-categorical intersectionality. Two quantitative studies were identified which examined a number of intersections simultaneously using inter-categorical intersectionality. Complex processes of individual and social-structural level factors that drive inequalities in PA opportunities and participation could be better elucidated with the operationalization of intersectionality theory. Intersectionality theory may serve as a useful framework in both qualitative and quantitative investigations. Advancement in quantitative intersectionality is critical in order to produce knowledge that could inform more inclusive PA promotion efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».