An integrated reliable five-level closed-loop supply chain with multi-stage products under quality control and green policies: generalised outer approximation with exact penalty
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we design and optimise an integrated five-level Supply Chain (SC), which contains a supplier, a producer, a wholesaler, multiple retailers, and a collector. Accordingly, a Closed-loop Supply Chain (CLSC) with multi-stage products is designed with respect to the green production principles and Quality Control (QC) policy under back-logged and lost sale types of the shortage. Levels cooperate with each other to make an Integrated Supply Chain (ISC) so that the total cost function is minimised and the total reliability function is maximised, simultaneously. The model is constrained by real stochastic constraints. The total inventory cost includes the ordering costs, holding costs, shortage costs, setup costs, production costs, screening costs, reworking costs, disposal costs, tax cost of GHG emissions, collection costs, and disassembling costs. The final objective is to optimise the number and volume of the stockpiles of the products. The integrated CLSC model is a hyper-scale Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) model. In this regards, a Generalised Outer Approximation with Exact Penalty (GOA/EP) is presented to optimise the MINLP model of research based on decomposition principles, Outer Approximation (OA), and relaxation techniques. Numerical analyses revealed the excellent performance of the presented method for solving the hyper-scale MINLPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».