Pain burden in children with cerebral palsy (CPPain) survey: Study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a significant health concern for children living with cerebral palsy (CP). There are no population-level or large-scale multi-national datasets using common measures characterizing pain experience and interference (ie, pain burden) and management practices for children with CP. The aim of the CPPain survey is to generate a comprehensive understanding of pain burden and current management of pain to change clinical practice in CP. The CPPain survey is a comprehensive cross-sectional study. Researchers plan to recruit approximately 1400 children with CP (primary participants) across several countries over 6-12 months using multimodal recruitment strategies. Data will be collected from parents or guardians of children with CP (0-17 years) and from children with CP (8-17 years) who are able to self-report. Siblings (12-17 years) will be invited to participate as controls. The CPPain survey consists of previously validated and study-specific questionnaires addressing demographic and diagnostic information, pain experience, pain management, pain interference, pain coping, activity and participation in everyday life, nutritional status, mental health, health-related quality of life, and the effect of the COVID-19 pandemic on pain and access to pain care. The survey will be distributed primarily online. Data will be analyzed using appropriate statistical methods for comparing groups. Stratification will be used to investigate subgroups, and analyses will be adjusted for appropriate sociodemographic variables. The Norwegian Regional Committee for Medical and Health Research Ethics and the Research Ethics Board at the University of Minnesota in USA have approved the study. Ethics approval in Canada, Sweden, and Finland is pending. In addition to dissemination through peer-reviewed journals and conferences, findings will be communicated through the CPPain Web site (www.sthf.no/cppain), Web sites directed toward users or clinicians, social media, special interest groups, stakeholder engagement activities, articles in user organization journals, and presentations in public media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».