Classical, Molecular, and Genomic Cytogenetics of the Pig, a Clinical Perspective
Notice bibliographique
Résumé
) are known to be prone to reciprocal chromosome translocations and other balanced chromosome rearrangements with concomitant fertility impairment of carriers. In response to the remarkable prevalence of chromosome rearrangements in swine herds, clinical cytogenetics laboratories have been established in several countries in order to screen young boars for chromosome rearrangements prior to service. At present, clinical cytogenetics laboratories typically apply classical cytogenetics techniques such as giemsa-trypsin (GTG)-banding to produce high-quality karyotypes and reveal large-scale chromosome ectopic exchanges. Further refinements to clinical cytogenetics practices have led to the implementation of molecular cytogenetics techniques such as fluorescent in-situ hybridization (FISH), allowing for rearrangements to be visualized and breakpoints refined using fluorescently labelled painting probes. The next-generation of clinical cytogenetics include the implementation of DNA microarrays, and next-generation sequencing (NGS) technologies such as DNA sequencing to better explore tentative genome architecture changes. The implementation of these cytogenomics techniques allow the genomes of rearrangement carriers to be deciphered at the highest resolution, allowing rearrangements to be detected; breakpoints to be delineated; and, most importantly, potential gene implications of those chromosome rearrangements to be interrogated. Clinical cytogenetics has become an integral tool in the livestock industry, identifying rearrangements and allowing breeders to make informed breeding decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».