Contextual differences considered in the Tunisian ADOLOPMENT of the European guidelines on breast cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is a common disease in Tunisia and is associated with high mortality rates. The "Instance Nationale de l'Evaluation et de l'Accréditation en Santé" (INEAS) and the Tunisian Society of Oncology decided to develop practice guidelines on the subject. While the development of de novo guidelines on breast cancer screening is a demanding process, guideline adaptation appears more appropriate and context sensitive. The objective of this paper is to describe the adaptation process of the European Guidelines on Breast Cancer Screening and Diagnosis to the Tunisian setting in terms of the methodological process, contextual differences between the source and adoloped guideline, and changes in the recommendations. METHODS: We used the 'Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation' (GRADE)-ADOLOPMENT methodology to prioritize the topic, select the source guideline, and prioritize the questions and the outcomes. Once the source guideline was selected-the European Breast Cancer Guidelines-the European Commission´s Joint Research Centre shared with the project team in Tunisia all relevant documents and files. In parallel, the project team searched for local studies on the disease prevalence, associated outcomes' baseline risks, patients' values and preferences, cost, cost-effectiveness, acceptability, and feasibility. Then, the adoloping panel reviewed the GRADE evidence tables and the Evidence to Decision tables and discussed whether their own judgments were consistent with those from the source guideline or not. They based their judgments on the evidence on health effects, the contextual evidence, and their own experiences. RESULTS: The most relevant contextual differences between the source and adoloped guidelines were related to the perspective, scope, prioritized questions, rating of outcome importance, baseline risks, and indirectness of the evidence. The ADOLOPMENT process resulted in keeping 5 out of 6 recommendations unmodified. One recommendation addressing "screening versus no screening with ultrasound in women with high breast density on mammography screening" was modified from 'conditional against' to 'conditional for either' due to more favorable ratings by the adoloping panel in terms of equity and feasibility. CONCLUSION: This process illustrates both the feasibility of GRADE-ADOLOPMENT approach and the importance of consideration of contextual evidence. It also highlights the value of collaboration with the organization that developed the source guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,264 | 0,405 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».