Associations of Stylet Use during Neonatal Intubation with Intubation Success, Adverse Events, and Severe Desaturation: A Report from NEAR4NEOS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intubations are frequently performed procedures in neonatal intensive care units (NICU) and delivery rooms (DR). Unsuccessful first attempts are common as are tracheal intubation-associated events (TIAEs) and severe desaturations. Stylets are often used during intubation, but their association with intubation outcomes is unclear. OBJECTIVE: To compare intubation success, rate of relevant TIAEs, and severe desaturations in neonates intubated with and without stylets. METHODS: Tracheal intubations of neonates in the NICU or DR from 16 centers between October 2014 and December 2018, performed by neonatology or pediatric providers, were collected from the NEAR4NEOs international registry. Primary oral intubations with a laryngoscope were included in the analysis. First-attempt success, the occurrence of relevant TIAEs, and severe oxygen desaturation (≥20% saturation drop from baseline) were compared between intubations performed with versus without a stylet. Logistic regression with generalized estimate equations was used to control for covariates and clustering by sites. RESULTS: Out of 5,292 primary oral intubations, 3,877 (73%) utilized stylets. Stylet use varied considerably across the centers with a range between 0.5 and 100%. Stylet use was not associated with first-attempt intubation success, esophageal intubation, mainstem intubation, or severe desaturations after controlling for confounders. Patient size was associated with these outcomes and much more predictive of success. CONCLUSIONS: Stylet use during neonatal intubation was not associated with higher first-attempt intubation success, fewer relevant TIAEs, or less severe desaturations. These data suggest that stylets can be used based on individual preference, but stylet use may not be associated with better intubation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».