L'expérience des femmes autochtones avec les services hospitaliers à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire présente les résultats d’une recherche qualitative menée auprès de six femmes autochtones montréalaises, ayant pour but de documenter leur expérience avec les services hospitaliers dans la ville de Montréal. En effectuant avec chacune un entretien semi-dirigé, nous avons été en mesure de dresser le tableau de ces expériences. Le modèle écologique de Bronfrenbrenner nous a permis de situer les expériences d’hospitalisation dans un contexte social et politique spécifique, en explorant certains éléments de cet ordre qui pourrait influencer la manière dont l’hospitalisation est vécue. L’expérience des femmes autochtones avec les services hospitaliers est analysée selon trois dimensions. Premièrement, les éléments relevant des interactions entre les patientes et les professionnels de la santé sont présentés. Cette section permet de faire état de l’impression partagée, parmi les femmes rencontrées, que les interactions avec les professionnels de la santé sont marquées par la présence de stéréotypes et de préjugés négatifs. Deuxièmement, les éléments relevant du contexte social et politique, qui exercent une influence sur la manière dont les femmes vivent l’expérience d’hospitalisation sont à leur tour présentés. Cette section aborde les lacunes dans la formation des professionnels, ainsi que l’influence du discours médiatique sur l’image des femmes autochtones. Troisièmement, nous présentons différents moyens et stratégies mis en place par les femmes autochtones pour faire face à leur expérience de soins, parmi lesquels on retrouve l’utilisation du rire et le recours à la communauté d’appartenance. Finalement, cette dernière section rend compte des conséquences de l’expérience d’hospitalisation des femmes sur l’utilisation qu’elles font des services de santé. Ce mémoire se conclut en présentant certains enseignements que nous pouvons tirés de l’expérience des femmes autochtones rencontrées afin d’améliorer la qualité des soins de santé qui leur sont destinés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».