Association of myocardial parasitic load with cardiac biomarkers and other selected variables in 10 dogs with advanced Canine Leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background : The association between myocardial parasitic load (MPL) and cardiac biomarkers in Canine Leishmaniasis (CanL) has not been studied. Methods : Dogs with advanced CanL were prospectively recruited and were included if they were euthanised. Prior to euthanasia these variables were assessed: hematocrit, globulin, creatinine, N‐terminal‐pro brain natriuretic peptide (NT‐proBNP), cardiac troponin I (cTnI), blood pressure, urine protein/creatinine ratio and echocardiographic parameters. A left ventricular (LV) sample was taken for histopathology and MPL evaluation by quantitative PCR. Correlation of MPL with all variables was analysed. Dogs with lower and higher histopathology scores were compared. Results : Ten dogs were included. NT‐proBNP was 6946 pmol/ (interquartile range [IQR] 3751–9268 pmol/L) and cTnI 4.56 ng/mL (IQR 0.46–13.1 ng/mL). In all dogs, echocardiography showed an increase in LV thickening, and histopathology revealed moderate to severe lympho‐plasmocytic myocarditis and/or myocardial cell degeneration. MPL was 215.53 parasites/gram (IQR 21.2–1372.63 parasites/gram). A strong correlation ( p < 0.001; R = 0.90; R 2 0.81) with cTnI was observed but correlation with any of the other variables or differences between the two histopathological scores, were not detected. Conclusions : MPL in dogs with advanced CanL shows variable but generally high levels. A strong association between MPL and cTnI was observed, which encourages the exploration of cTnI as a marker in CanL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».