Photocatalytic Conversion of Organic Pollutants in Air: Quantum Yields Using a Silver/Nitrogen/TiO2 Mesoporous Semiconductor under Visible Light
Notice bibliographique
Résumé
This research studies the photocatalytic conversion of methanol (25–90 µmol/L range) as a volatile organic compound (VOC) surrogate into CO2, using a N/Ag/TiO2 photocatalyst under visible light irradiation in a Photo-CREC Air unit. The N/Ag/TiO2 mesh supported photocatalyst is prepared via the solvothermal method. While the bare-TiO2 is inactive under visible light, the N/Ag/TiO2 2 wt.% loaded stainless-steel woven mesh displays 35% quantum yields, with 80% absorbed photons and 60% methanol conversion in a 110 min irradiation period. Results obtained are assigned to silver surface plasmon resonance, silver and nitrogen species synergistic impacts on band gap, and their influence on particle agglomerate size and semiconductor acidity. The determined quantum yields under visible light in a Photo-CREC Air unit, are the highest reported in the technical literature, that these authors are aware of, with this opening unique opportunity for the use of visible light for the purification of air from VOC contaminants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».