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Enregistrement W3158126657 · doi:10.1111/add.15485

Does drinking modify the relationship between men's gender‐inequitable attitudes and their perpetration of intimate partner violence? A meta‐analysis of surveys of men from seven countries in the Asia Pacific region

2021· article· en· W3158126657 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Laslett, Kathryn Graham, Ingrid M. Wilson, Sandra Kuntsche, Emma Fulu, Rachel Jewkes, Angela Taft

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSouth African Medical Research Council
Mots-clésDemographyDomestic violenceOdds ratioConfidence intervalPoison controlInjury preventionSuicide preventionLogistic regressionMedicinePsychologyEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Although men's alcohol misuse and less gender-equitable attitudes have been identified as risks for perpetration of intimate partner violence (IPV), less is known about how men's gender-equitable attitudes and drinking act together to increase risk of IPV. This study aimed to assess the independent relationships of lower gender-equitable attitudes and drinking to perpetration of IPV and their interaction among men in seven countries. DESIGN: Secondary analysis of the United Nations Multi-Country Study on Men and Violence (UNMCS) and Nabilan Study databases consisting of (1) unadjusted and adjusted logistic regression to measure the association of perpetration of IPV with gender-equitable men (GEM) scale score and regular heavy episodic drinking (RHED) and (2) meta-analyses of prevalence and effect estimates adjusted for country-level sites and countries. SETTING AND PARTICIPANTS: A total of 9148 ever-partnered 18-49-year-old men surveyed in 2011-15 from 18 sites in Bangladesh, Cambodia, China, Indonesia, Papua New Guinea, Sri Lanka and Timor Leste. MEASUREMENTS: The outcome variable is reported perpetration of physical or sexual IPV in the previous year. INDEPENDENT VARIABLES: GEM scale scores; RHED, defined as six or more drinks in one session at least monthly (compared with other drinkers and abstainers). FINDINGS: Pooled past-year prevalence of perpetration of IPV was 13% [95% confidence interval (CI) = 9-16%]. GEM scores and RHED were independently associated with perpetration of IPV overall and in most sites. Pooled odds ratios (ORs) for perpetration of IPV with less equitable GEM scores were 1.07 (95% CI = 1.04, 1.09) and with RHED were 3.42 (95% CI = 2.43, 4.81). A significant interaction between GEM score and RHED (P = 0.001) indicated that RHED increased the relationship of less gender-equitable attitudes and perpetration of IPV. CONCLUSION: Both gender-inequitable attitudes and drinking appear to be associated with perpetration of intimate partner violence by men, with regular heavy episodic drinking increasing the likelihood of intimate partner violence among men with less equitable gender attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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