Vertical stratification of Diptera abundance and species richness in an Amazonian tropical forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measuring species richness of tropical forests is a major challenge. Such measurement is a key information in many senses, from an evolutionary perspective to conservation of threatened, fragile habitats. Data has gradually shown that the canopy of tropical forest is a hugely complex component of the forest, but a precise assessment of the diversity of megadiverse groups in the canopy is still wanting. We collected large samples of insects were along a period of two weeks using 6-meter Gressitt-style Malaise traps set at five heights on a metal tower in a tropical forest north of Manaus—one trap at the ground level, one trap above the canopy (32 m) and three traps at intermediate levels (8, 16 and 24 m). The samples contained 37,778 specimens belonging to 18 order of insects. Fifty-seven families of flies (Diptera) were found, 39 of which were identified to 368 genera and 856 species. The species of these 39 families of flies fit into eight patterns of vertical distribution of abundance and species richness of the fauna, with patterns of one or two peaks of species at different levels. A total of 527 (61.6%) of the 856 fly species recognized in the samples were not collected at the ground level. The canopy-associated species of Diptera showed a high species richness and a relatively low abundance indicating that they represent vulnerable components of tropical diversity. The biology of the flies families and genera we collected in the canopy suggest that the evolution of flies went through a unique process: independent clades of Diptera explored in different ways the resources originated along the very evolution of the angiosperm forest canopy along the early Cenozoic. Unlike other primarily phytophagous groups of insects, flies radiated into a large array of biologies associated with the canopies: parasitoids, hematophagous, phytosaprophagous, kleptoparasites, sap feeders, gall-makers etc. The results only stress the need of additional strategies to protect this diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».