Long- and short-range bimodal signals mediate mate location and recognition in yellow fever mosquitoes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Mate location and mate selection behavior in diurnally-active yellow fever mosquitoes, Aedes aegypti , take place in mating swarms but the mechanisms underlying swarm formation and long-range detection of females by males remain largely unexplored. In high-speed video recordings we show that incident light reflects off the wings of swarming males, and in behavioral experiments we demonstrate that swarm formation and mate recognition are mediated, in part, by these wingbeat light flashes and by wingbeat sound signals that operate at long and short range, respectively. To test for range-dependent effects of these signals, we presented ‘mating swarms’ in form of two paired 8-LED assemblies that were fitted with micro-speakers and placed either well separated in a large space or side-by-side in a small space. In the large but not the small space, the LED assembly flashing light at the wingbeat frequency of females (665 Hz), and emitting their wingbeat sound (665 Hz), attracted and prompted 5.8-times more alightings by males than the LED assembly emitting constant light and wingbeat sound. In the small space, the LED assembly flashing light and emitting wingbeat sound induced 5.0-times more alightings by males than the LED assembly flashing light without wingbeat sound. The attractiveness of light flash signals to males increased with increasing numbers of signals but did not vary according to their wavelengths (UV or blue). Females responded to light flash signals of males. As predicted by the sensory drive theory, light flashes had no signal function for crepuscular house mosquitoes, Culex pipiens .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».